کاربرد شبیه سازی گوسی متوالی شرطی در تعیین عدم قطعیت عیار بلوک های تخمینی در معدن فسفات اسفوردی
Authors
Abstract:
میزان ذخیره و عیار کانسار از جمله متغیرهای کلیدی در تعیین شاخصهای فنی و اقتصادی کانسار هستند. این متغیرها همواره با عدم قطعیت همراه بوده و بنابراین ضروری است تا با بهکارگیری روشهای مناسب، میزان ریسک همراه با آنها برآورد گردد.از جمله این روشها میتوان روش شبیهسازی گوسی متوالی شرطی(CSGS) را نام برد که امکان تعیین میزان ریسک و تهیه نقشههای هم احتمال کانسار را فراهم میآورد. بر خلاف روشهای رایج تخمین زمینآماری که با نوعی هموارسازی مواجهاند، شبیهسازی شرطی ابزاری جهت کمی کردن میزان ریسک همراه با عیار و شاخصهای طراحی و برنامهریزی تولید را فراهم میآورد. در این تحقیق از روش شبیهسازی شرطی جهت تعیین عدم قطعیت مرتبط با عیار و تناژ معدن فسفات اسفوردی و نیز تعیین فاصله اطمینان و نقشههای هم احتمال مربوط به عیار بلوکها استفاده شده است. در پایان میزان و تأثیر ریسک برآورد شده بر شاخصهای اقتصادی معدن مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. بر اساس نتایج شبیهسازی، معدن فسفات اسفورد دارای ذخیرهای بین212/12 تا 835/18 میلیون تن است و میتوان گفت این معدن به طور متوسط دارای 269/15 میلیون تن ماده معدنی با عیار متوسط 8/16% است.همچنین نتایج بررسی اثر عدم قطعیت بر سود معدن، نشاندهنده ریسک 30 درصدی همراه با عیار بلوکها است.
similar resources
تعیین ابعاد بلوکی بهینه با استفاده از روش های زمین آماری و شبیه سازی در ارزیابی ذخیره معادن سنگ آهن سورک و فسفات اسفوردی
در این مطالعه به روش انتخاب ابعاد بهینه برای مدل سازی بلوکی و نقش ابعاد بلوک در تخمین ذخیره پرداخته شده است. در این راستا سعی شد مطالعات موردی با ژنزهای مختلف در نظر گرفته شود تا تاثیر تغییرپذیری مختلف بر روی ابعاد بهینه نیز مورد بررسی قرار گیرد. به این منظور از داده های معادن سنگ آهن سورک و فسفات اسفوردی استفاده شده است. پایگاه داده با اطلاعات گمانه ها ساخته و کمپوزیت هایی با طول های 2 متری ته...
full textتعیین نقاط بهینه حفاری های آتی در معدن شماره3 گل گهر سیرجان با استفاده از شبیه سازی متوالی گوسی- فراکتالی
پس از اینکه فرآیند تخمین با استفاده از نمونه های مغزه های حفاری انجام شد، لازم است با استفاده از چند نمونه اضافی کیفیت تخمین عیار و در ادامه طبقه بندی ذخیره را بهبود بخشید. یکی از روش های گزینش بهینه محل حفاری های جدید، انتخاب نقاطی است که در آنها حداکثر کاهش واریانس تخمین رخ می دهد. این پارامتر(واریانس تخمین) برای هر بلوک مستقل از مقادیر داده های اطراف آن بوده و مقدار آن برای بلوک ها با آرایش ...
full textتعیین نقاط بهینه حفاری های آتی در معدن شماره۳ گل گهر سیرجان با استفاده از شبیه سازی متوالی گوسی- فراکتالی
پس از اینکه فرآیند تخمین با استفاده از نمونه های مغزه های حفاری انجام شد، لازم است با استفاده از چند نمونه اضافی کیفیت تخمین عیار و در ادامه طبقه بندی ذخیره را بهبود بخشید. یکی از روش های گزینش بهینه محل حفاری های جدید، انتخاب نقاطی است که در آنها حداکثر کاهش واریانس تخمین رخ می دهد. این پارامتر(واریانس تخمین) برای هر بلوک مستقل از مقادیر داده های اطراف آن بوده و مقدار آن برای بلوک ها با آرایش ...
full textتخمین عیار کانسار فسفات اسفوردی با روش رگرسیون بردار پشتیبان
امروزه تخمین متغیر با استفاده از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله رویکردهای جدیدی است که فرآیند تصمیمگیری موثر را در بسیاری از علوم میسر ساخته است. تخمین عیار نیز از مسایل مهم در ارزیابی ذخایر معدنی در علوم زمین به شمار میرود. روشهای زمین آماری از جمله روشهای متداول تخمین متغیر در علوم زمین محسوب میشوند. از آنجایی که این روشها در رابطه با دادههایی که تعداد آنها محدود است و ماهیت پراک...
full textبرآورد ارزش اقتصادی بلوک استخراجی برای طراحی پیشروی ها در معادن روباز، با در نظر گرفتن عدم قطعیت عیار، نمونۀ مطالعاتی: معدن سنگ آهن چادرملو
یکی از پارامترهای مؤثر در طراحی معادن روباز، پراکندگی دادهها و عدم قطعیت آنها در برآورد ارزش اقتصادی بلوکهای استخراجی است. از آنجا که هدف از هر فعالیت اقتصادی دستیابی به سود حداکثر میباشد، عدم قطعیت به عنوان یک ارزش منفی، هم ارز تحمیل هزینه قلمداد میشود بطوریکه سایر پارامترهای معدنکاری را تحت تاثیر خود قرار میدهد. در این مقاله بهمنظور بررسی تأثیر عدم قطعیت عیار در طراحی پیشرویهای معدن ...
full textMy Resources
Journal title
volume 2 issue 3
pages 44- 52
publication date 2012-07-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023